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无序的两个列表,数据重组,使得两个列表的和的差值最小
阅读量:5739 次
发布时间:2019-06-18

本文共 972 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

华为一道编程

有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;

要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
1. 将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source
2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small
3. 在余下的序列S[:-2]进行平分,得到序列max,min
4. 将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。

 

def mean(sorted_list):    if not sorted_list:        return ([],[])    big = sorted_list[-1]    small = sorted_list[-2]    big_list,small_list = mean(sorted_list[:-2])    big_list.append(small)    small_list.append(big)    big_list_sum = sum(big_list)    small_list_sum =sum(small_list)    if big_list_sum > small_list_sum:        return [big_list, small_list]    else:        return [small_list, big_list]# tests中的序列为两个无序列表合并后的列表tests = [[1,2,3,4,5,6,700,800],[10001,10000,100,90,50,1],[x for x in range(1, 11)],[12312, 12311, 232, 210,30, 29, 3, 2, 1, 1]]for l in tests:    l.sort()    print("Source List:\t",l)    l1,l2 = mean(l)    print("Result List:\t",l1,l2)    print('-'*40)

 

 

 

【转自】:http://blog.csdn.net/alvine008/article/details/39229057

 

请各位高手指点!

 

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